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将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。

基于Keras和TensorFlow的Mask R-CNN目标检测与实例分割

图像处理的深度学习，包括图像分类、目标检测等。

带实时本地目标检测功能的网络视频录像机（NVR），适用于IP摄像机

一个快速灵活的图像增强库。关于该库的论文：https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125

这是“基于移位窗口的分层视觉Transformer：Swin Transformer”的官方实现。

极市团队整理的CVPR 2017-2024论文、代码、解读和直播合集

一篇关于使用深度学习进行目标检测的论文列表

将PyTorch版本的YOLOv3模型转换为ONNX模型，再转换为CoreML模型，最后转换为TFLite模型。

YOLOX是一个高性能的无锚点YOLO目标检测器，性能超越了yolov3到yolov5。它支持MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn和OpenVINO等多种推理引擎。文档地址：https://yolox.readthedocs.io/