awesome-face-recognition

先进的二维和三维人脸分析项目

YOLO5Face：何必重新发明轮子——人脸检测器（ECCV 2022 研讨会论文，论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.12931）

该项目使用了多种先进的声纹识别模型，例如ECapa-TDNN、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等，未来还可能支持更多模型。同时，该项目也支持Mel谱图和普通谱图这两种数据预处理方法。

基于PyTorch框架的人脸识别算法，包括ArcFace、CosFace、SphereFace等。

基于Docker和TensorRT，轻松部署人脸识别服务的InsightFace REST API。

PyTorch中用于Angular惩罚的损失函数 (ArcFace、SphereFace、加性Margin、CosFace)

MobileFaceNets：适用于移动设备的高效准确实时人脸验证卷积神经网络

能应对各种复杂情况的人脸识别身份验证系统

基于Tensorflow 2.0+的ArcFace非官方实现（ResNet50，MobileNetV2）。论文“ArcFace：用于深度人脸识别的加性角度边缘损失”发表于CVPR 2019。包含Colab示例。

一个非官方的Gluon框架人脸识别工具包。https://gluon-face.readthedocs.io