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Serverless Framework：轻松构建可自动扩展的应用程序，空闲时无需付费，且维护工作量极低，这一切都基于AWS Lambda和其他托管云服务。

数据科学Python笔记：深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大数据（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python基础、AWS和各种命令行工具。

机器人算法的Python示例代码和教材

增强版ChatGPT克隆：集成了Agents（智能体）、DeepSeek（深度搜索）、Anthropic、AWS、OpenAI、Assistants API、Azure、Groq、o1、GPT-4o、Mistral、OpenRouter、Vertex AI、Gemini、Artifacts（模型制品）、AI模型切换、消息搜索、代码解释器、Langchain、DALL-E 3、OpenAPI Actions、函数功能、安全多用户认证、预设以及开源自托管功能。项目正在积极开发中。

Pulumi：使用任何编程语言进行基础设施即代码

本仓库不再维护。

一个精选的AWS（亚马逊网络服务）资源列表，包含优秀的开源库、代码仓库、指南、博客和其他资料，并附带“热情指数”评级，以衡量资源的实用性和受欢迎程度。

用手工代码实现李航《统计学习方法》一书中所有算法。

适用于 AWS 的 Python 无服务器微框架

一些 Jupyter Notebook 示例，演示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。