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30天Python编程挑战是一个循序渐进的学习指南，旨在帮助你30天内掌握Python编程语言。这个挑战可能需要超过100天才能完成，请根据自己的进度学习。以下视频也可能对你有帮助：https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

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这份代码涵盖了使用PyTorch进行图像分类的完整流程，包括：训练模型、进行预测、使用测试时增强（TTA）技术提升预测精度、融合多个模型以提高性能、部署模型以便实际应用、利用卷积神经网络（CNN）提取图像特征、结合支持向量机（SVM）或随机森林等传统机器学习方法进行分类，以及运用模型蒸馏技术优化模型。