DeepCU-IJCAI19

一个高性能、易用且可扩展的机器学习 (ML) Python 包，包含线性模型 (LR)、分解机 (FM) 和感知域分解机 (FFM)，并提供命令行界面 (CLI)。

PyTorch实现的因子分解机模型

任意阶因子分解机的TensorFlow实现

一些基于深度学习的开放式学习推荐系统

Ytk-learn是一个分布式机器学习库，实现了大多数常用的机器学习算法，包括梯度提升决策树 (GBDT, GBRT)，混合逻辑回归，梯度提升软树，分解机，域感知分解机，逻辑回归和Softmax。

一种基于联合概率数据关联滤波的跟踪器

一个基于PyTorch的高模块化、推荐效率高的推荐库。

scikit-fusion：基于集体潜在因素模型的数据融合

基于Spark的并行因子分解机实现

这个仓库包含一些基于图的点击率预测模型和其他具有代表性的基准模型。