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《Python机器学习（第一版）》的代码仓库及相关资料

本书配套的 TensorFlow 机器学习源代码。请参考书中步骤进行详细了解。

这个仓库包含我学习Coursera上Younes Bensouda Mourri和?ukasz Kaiser教授的深度学习AI课程（自然语言处理专业）的全部作业和笔记。

使用Hyperband快速调优超参数

我的博客文章“在iOS上开始使用TensorFlow”的源代码

本项目使用PyTorch和Scikit-learn库，用极简代码实现了多种机器学习分类方法，包括逻辑回归、多层感知机、支持向量机、K近邻、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），非常适合初学者入门学习。项目还包含一份英文实验报告（采用ACM模板）。

一款利用机器学习预测刀塔2比赛结果的工具

通过语音和说话分析进行性别识别

Ytk-learn是一个分布式机器学习库，实现了大多数常用的机器学习算法，包括梯度提升决策树 (GBDT, GBRT)，混合逻辑回归，梯度提升软树，分解机，域感知分解机，逻辑回归和Softmax。

《统计学习导论》中实验和练习题的 Jupyter Notebook 解答