langchain-chat

将生成式AI轻松集成到您的应用中！专注于您的产品，而非RAG技术本身。简单易用，轻松集成到现有产品，并支持自定义！兼容各种大型语言模型（LLM），例如GPT4、Groq和Llama；兼容各种向量数据库（Vectorstore），例如PGVector和Faiss；支持各种文件类型；您可以随心所欲地进行配置。

拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。

AI智能体的记忆层

我们给你准备了一个你无法拒绝的封装/包装。

开箱即用的云端模板，适用于基于检索增强生成（RAG）的应用、AI 数据管道和企业级搜索，并支持实时数据。?支持Docker。?始终与Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等同步。

在NeurIPS 2023大会上以口头报告形式发表的视觉指令微调（LLaVA）模型，其能力已达到甚至超越了GPT-4V的水平。

一个基于检索增强生成 (RAG) 的开源工具，可以让你与你的文档进行对话。

对话式 RPA SDK，专为聊天机器人开发者打造。加入我们的 Discord 服务器：https://discord.gg/7q8NBZbQzt

一个即用型且灵活的基于检索增强生成 (RAG) 的聊天机器人，支持主流大型语言模型 (LLM)，例如 DeepSeek-R1、Llama 3.3、Qwen2、OpenAI 等。