LSTM-Sentiment-Analysis

人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。

12周，24节课，人人皆可学AI！

开箱即用的OCR，支持80多种语言和所有流行的文字系统，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、西里尔文等等。

一个能够将设计样稿转换成静态网站的神经网络。

深度学习入门教程：一篇优秀的学习指南

李宏毅老师推荐的深度学习教程PDF版，可在GitHub下载：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

RWKV（发音为RwaKuv）是一个具有出色大语言模型性能的循环神经网络（RNN），它也可以像GPT Transformer一样直接训练（可并行化）。我们现在处于RWKV-7 "鹅"阶段。因此，它结合了RNN和Transformer的优点——性能卓越、线性时间复杂度、常数空间复杂度（无键值缓存）、快速训练、无限上下文长度以及免费的句子嵌入。

ChatRWKV就像ChatGPT，但它使用RWKV（一个完全基于循环神经网络RNN的语言模型），并且是开源的。

一个Python的网页挖掘模块，包含网页抓取、自然语言处理、机器学习、网络分析和可视化工具。

让机器学习更亲切易用，就在网络上！