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开源计算机视觉库

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的实用型深度学习教材，提供可运行的代码和丰富的讨论内容。它已被全球70多个国家、500多所大学采用，作为深度学习课程的教材。

12周，24节课，人人皆可学AI！

基于PyTorch的图像到图像转换

LabelImg 现在是 Label Studio 社区的一部分。这款由 Tzutalin 创建的流行图像标注工具已停止积极开发，但您可以试试 Label Studio，这是一个开源的数据标注工具，支持图像、文本、超文本、音频、视频和时间序列数据。

使用Pytorch实现视觉Transformer，这是一种仅用单个Transformer编码器就能轻松达到图像分类领域最先进水平（SOTA）的简易方法。

OpenCV学习：C++和Python示例

最大的机器学习模型即用型数据集中心，提供快速、易用且高效的数据处理工具

这个项目把《动手学深度学习》一书中原本用MXNet框架写的代码，改成了用PyTorch框架实现的版本。

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