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基于精度加权预测编码的近似自然梯度下降
概率预测的自然梯度提升
TensorFlow实现的“带噪声的K-FAC”和“带噪声的EK-FAC”。
EIGen：基于预测编码的进化幻觉生成器
JAX中用于预测编码网络的灵活推理
自然梯度，变分推断
基于神经生物学机制的主动推理智能体模型训练中，主动神经生成编码 (ANGC) 的实现与仿真。
我们提出了一种名为并行时间神经编码网络的局部递归预测编码模型。与经典的循环神经网络不同，我们的模型完全是局部的，不需要反向传播时间梯度；因此，与BPTT相比，它在计算上更高效，并且可以用于在线学习。
基于Torch的广义预测编码
基于Chainer框架实现的深度预测编码网络(PredNet)
高光谱图像的LineRWKV预测压缩
