sexist-bert

本文配套代码，用于复现论文《推特图片裁剪：公平性指标、其局限性以及表征、设计和能动性的重要性》中的分析结果。

消除词嵌入中的性别偏见问题。

WWW 2019会议论文“无偏LambdaMART：一种无偏成对学习排序算法”的代码，该算法基于LightGBM。

一款协同文本编辑器（类似谷歌文档或CoderPad），集成了半匿名语音聊天功能，旨在减少技术交流中的偏见。

一个阅读清单和双周讨论小组，旨在引发关于数据科学的伦理应用和流程的讨论。

与论文《BOLD：用于衡量开放式语言生成中偏差的数据集和指标》相关的dataset（数据集）

一个用于分析机器学习模型和数据集的Python工具包。

一系列关于负责任人工智能案例的新闻报道、书籍和论文集。其目的是研究这些案例，从中学习，避免重蹈覆辙。

关于机器学习偏差与伦理的参考文献列表

这是关于大语言模型信息检索中偏差和公平性调查的代码库。