simpletransformers

把文字切分成词语，并标注每个词的词性（例如名词、动词）；识别出人名、地名、机构名等命名实体；分析句子中词语之间的语法关系；分析句子的结构成分；分析句子中词语之间的语义关系；标注句子中每个成分的语义角色（例如施事者、受事者）；解决代词指代不明确的问题；转换文本的写作风格；计算文本间的语义相似度；发现新的词语；提取关键词和短语；自动生成文本摘要；对文本进行分类和聚类；进行中文简繁体转换；以及其他自然语言处理技术。

只需不到10分钟的语音数据，就能轻松训练出一个优秀的语音转换模型！

这是一个用于追踪自然语言处理 (NLP) 领域进展的资源库，包含数据集以及最常见 NLP 任务的当前最新技术水平。

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简单的自然语言处理

CoreNLP：一个基于Java的NLP核心工具套件，包含分词、句子分割、命名实体识别、句法分析、共指消解、情感分析等功能。

斯坦福大学NLP（自然语言处理）的Python库，支持多种人类语言的词法分析、句子分割、命名实体识别和句法分析。

一个用于构建机器人的自然语言处理（NLP）库，包含实体提取、情感分析、自动语言识别等功能。

基于私有服务器，使用BiLSTM-CRF模型并微调Google BERT的TensorFlow命名实体识别(NER)任务解决方案

一个高效、灵活且功能齐全的工具包，用于微调大型语言模型（InternLM2、Llama3、Phi3、Qwen、Mistral等）