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2021年春季学期，自然语言处理课程：包含分词和平滑处理（Kneser-Ney 和 Witten-Bell）的四元语言模型
21堂课，开启生成式AI之旅！ https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)
一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。
OpenAssistant是一个基于聊天的助手，它能够理解任务，可以与第三方系统交互，并动态检索信息来完成任务。
支持机器学习编译的通用大型语言模型部署引擎
DocsGPT是一个开源的生成式AI工具，它帮助用户从知识来源获取可靠的答案，同时避免出现幻觉（即AI模型产生虚假信息）。它支持私密可靠的信息检索，并内置了工具和自主系统功能。
RWKV（发音为RwaKuv）是一个具有出色大语言模型性能的循环神经网络（RNN），它也可以像GPT Transformer一样直接训练（可并行化）。我们现在处于RWKV-7 "鹅"阶段。因此，它结合了RNN和Transformer的优点——性能卓越、线性时间复杂度、常数空间复杂度（无键值缓存）、快速训练、无限上下文长度以及免费的句子嵌入。
这是LoRA的代码实现，LoRA指的是“大型语言模型的低秩自适应”技术。
CLIP 的开源实现
海量中文自然语言处理语料库
