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一个Python的网页挖掘模块，包含网页抓取、自然语言处理、机器学习、网络分析和可视化工具。

一个用于构建机器人的自然语言处理（NLP）库，包含实体提取、情感分析、自动语言识别等功能。

优达学城最新深度学习纳米学位项目（https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101）的项目和练习

查找所有中文自然语言处理（NLP）数据集，并列出常用的英文NLP数据集

可以直接使用的Rust原生NLP管道和基于Transformer的模型（BERT、DistilBERT、GPT2等）

用于文本分析的工具，包含文本清理、新词识别、情感分析、实体识别与链接、关键词提取、知识提取和句法分析等功能，并支持无监督或弱监督学习方法。

基于深度学习的股票市场预测和建模Python库

用PyTorch实现的基于方面的情感分析

百度开源的情感分析系统

学习如何利用Python强大的功能处理、分类、聚类、总结文本数据，并理解其语法、语义和情感！此代码库包含在我的Apress/Springer出版的书籍《Python文本分析》中使用的代码和数据集。