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《动手学深度学习》是一本面向中文读者的实用型深度学习教材，提供可运行的代码和丰富的讨论内容。它已被全球70多个国家、500多所大学采用，作为深度学习课程的教材。

一个用于日常对话的生成式语音模型。

AI 驱动的 PDF 学术论文翻译，完美保留原有排版格式。支持 Google、DeepL、Ollama、OpenAI 等多种翻译引擎，提供命令行界面 (CLI)、图形用户界面 (GUI)、Docker 镜像和 Zotero 插件。

包含一百多种预训练好的中文词向量

海量中文自然语言处理语料库

利用动态AI模型和声音克隆技术，将电子书转换成包含章节和元数据的有声书，支持1107多种语言！

这份笔记涵盖了深度学习领域最全面的知识，内容包含了基于PyTorch的土堆教程、李沐的《动手学深度学习》以及吴恩达的深度学习课程。

使用BERT分词器的GPT2中文训练代码

正式发布InternLM系列模型（InternLM、InternLM2、InternLM2.5、InternLM3）

这是Ansj分词ict的纯Java实现版本，分词速度和效果都优于开源的ict版本。支持中文分词、人名识别、词性标注以及用户自定义词典功能。