Transformer-based-Federated-Learning-for-Load-Forecasting

人人皆可使用的开源机器学习框架

Python中基于张量和动态神经网络的强大GPU加速计算

洞悉你的基础设施！

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的实用型深度学习教材，提供可运行的代码和丰富的讨论内容。它已被全球70多个国家、500多所大学采用，作为深度学习课程的教材。

人类的深度学习

60多个深度学习论文的实现/教程，并附带旁注；涵盖Transformer（原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等）、优化器（Adam、AdaBelief、Sophia等）、GAN（CycleGAN、StyleGAN2等）、强化学习（PPO、DQN）、Capsule网络、知识蒸馏等。

人人都能用的深度伪造软件

将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。

TensorFlow 入门教程与示例（支持 TF v1 & v2）

人人皆可获取的投资研究。