WebChatRWKVstic

开源免费的替代方案，可替代OpenAI、Claude等。支持本地自托管，无需GPU，可在家用硬件上运行。可直接替换OpenAI，支持gguf、transformers、diffusers等多种模型架构。功能包括：文本、音频、视频、图像生成，语音克隆，分布式和P2P推理。

RWKV（发音为RwaKuv）是一个具有出色大语言模型性能的循环神经网络（RNN），它也可以像GPT Transformer一样直接训练（可并行化）。我们现在处于RWKV-7 "鹅"阶段。因此，它结合了RNN和Transformer的优点——性能卓越、线性时间复杂度、常数空间复杂度（无键值缓存）、快速训练、无限上下文长度以及免费的句子嵌入。

ChatRWKV就像ChatGPT，但它使用RWKV（一个完全基于循环神经网络RNN的语言模型），并且是开源的。

闻达是一个大型语言模型调用平台，致力于高效生成特定场景下的内容。它特别关注个人和中小企业有限的计算资源以及知识安全和隐私保护。

一个仅8MB的RWKV管理和启动工具，实现全自动化，并提供与OpenAI API兼容的接口。RWKV是一个完全开源且可商用的大型语言模型。

零基础Python也能轻松上手，构建大型语言模型：从零开始，一步步搭建GLM-4、Llama-3和RWKV-6，深入理解其底层原理。

在 iOS 和 MacOS 系统上，使用 GGML 库离线运行 Llama 等大型语言模型。

在CPU上进行RWKV语言模型的INT4/INT5/INT8和FP16推理

相信AI的民主化。这是一个基于llama-rs、llama.cpp和rwkv.cpp的Node.js Llama实现，可在你的笔记本电脑CPU上本地运行。支持Llama、Alpaca、GPT4All、Vicuna和RWKV模型。

集嵌入、检索增强生成（RAG）、AI智能体等功能于一体的全功能RWKV运行环境