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Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Curso de Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, como requisito parcial à obtenção do título de Especialista.

This project aims to train three classification models (LogisticRegression, DecisionTree and RandomForest) using AWS SageMaker to classify customer churn from a database obtained from kaggle.com.

Classification task for machine laerning models to predict customer churn for a telecom company. Includes EDA, work plan, and model training/evaluation/comparison.

These are my notes for the interview prep workshop I led on Random Forests

Прогнозирование оттока клиентов оператора связи