Popular GitHub Repositories for Pypdf2

这是一个完整的网站，你可以用它与PDF文件聊天，提取元数据、文本、链接、图像等等。更多详情请查看我的博客：https://medium.com/@amit.2503719/allaboutpdf-tool-for-data-extraction-and-talking-to-pdf-using-chatpdf-feature-f2daea15a59c

这个项目是一个生成式AI聊天机器人，专门用于提取和理解PDF文档中的信息。用户可以上传多个PDF文件，系统会根据这些文件的内容进行训练，然后用户可以就PDF内容提出问题或进行查询。

智能ATS系统会将简历与职位描述进行比对，提供匹配度、缺失关键词以及改进建议。

一款先进的求职者追踪系统，利用谷歌 Gemini Pro 进行深入的简历分析，采用 Streamlit 构建用户界面，使用 PyPDF2 处理 PDF 文件，并集成 Gemini 模型 API，从而实现尖端功能。

提供一个全面的解决方案，用于检测剽窃和查找文本文件之间的相似之处

从文档中提取中文数据的自然语言处理模型

这个Python脚本利用Streamlit、谷歌的生成式AI和PyPDF2构建了一个用户友好的应聘者追踪系统（ATS）。它能够评估上传的简历与职位描述的匹配度，根据匹配百分比对简历进行排名，并提供关于缺少关键词和个人简介的反馈。

一个用户友好的应用程序，允许用户上传PDF文档并获得由先进的大型语言模型 (LLM) 生成的简洁摘要。

我们开发了一款基于语音的个人助理，用户可以通过自然语言处理，解放双手，语音操控设备访问文件。

GroqWarp是一个Streamlit应用程序，用于比较使用Groq和Ollama模型的检索增强生成（RAG）性能，并可视化响应时间和准确性。它利用FAISS进行文档检索，并显示一个并排的性能图表。

项目 - 人工智能

智能ATS简历分析器是一款基于Streamlit的应用程序，帮助求职者优化简历以适应招聘跟踪系统（ATS）。它通过评估简历与职位描述的匹配度，提供匹配分数，识别缺失的关键词，并利用谷歌Gemini AI提供个性化的改进建议。

自适应学习平台

一款基于机器学习的科研助手网页应用。它能够处理PDF科研文档，提供单个文档摘要、最终的比较性摘要、情感分析、关键词提取，以及一个基于检索增强生成（RAG）技术的聊天机器人，方便用户查询文档内容。该应用后端采用FastAPI框架，前端采用Next.js框架，并利用LLaMA和DistilBERT模型实现先进的自然语言处理功能。

利用检索增强生成 (RAG) 技术，根据你的 PDF 文件，准确地回答问题并提供相关的上下文信息。

基于英特尔OpenVINO和检索增强生成 (RAG) 的PDF聊天机器人