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本仓库分享了我撰写应用统计学毕业论文的步骤，该项目旨在创建一个用于预测电信公司客户流失的机器学习模型。仓库包含：项目中使用的数据集、相关代码以及PDF格式的论文。
这是一个针对Orange电信数据集的客户流失分析和预测项目。项目使用Alteryx Designer Cloud进行工作流和数据分割，使用Alteryx AutoML Cloud构建预测模型，并使用Tableau进行数据可视化。
使用了H2O.ai之类的AutoML库来创建预测模型并解释模型结果。发现了数据中每种算法的显著关系。创建了多元模型。
本项目旨在利用机器学习模型（其中LightGBM模型效果最佳）预测银行客户流失，从而优化客户留存率。SHAP分析识别出了导致客户流失的关键因素，模型的财务效益分析显示，潜在收益可达159,157美元。
MLOps project Training and Deployment of Churn prediction model
