Computing Devices 相关的热门 GitHub AI项目仓库

降低大型AI模型的成本，提升其速度和易用性

机器学习、深度学习、PostgreSQL数据库、分布式系统、Node.js、Go语言

MNN是一个超高速、轻量级的深度学习框架，已在阿里巴巴的业务关键用例中经受了实战检验。完整的多模态大语言模型Android应用：[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)

Burn是一个全新的、功能强大的动态深度学习框架，它基于Rust语言构建，其主要目标是实现极高的灵活度、计算效率和可移植性。

像BT下载一样在家运行大型语言模型（LLM）。微调和推理速度比外包快10倍。

构建、管理和部署 AI/ML 系统

SkyPilot：在任何基础设施（Kubernetes 或 15+ 云平台）上运行 AI 和批量作业。通过简单的界面获得统一的执行、成本节省和高 GPU 可用性。

The world’s first real-time, distributed, cloud-edge collaborative multimodal AI Agent Framework that simultaneously supports C/C++/Go/Python/JS/TS

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归和其他机器学习任务。支持CPU和GPU计算。

医疗影像人工智能工具包

Nexa SDK是一个全面的工具包，支持GGML和ONNX模型。它支持文本生成、图像生成、视觉语言模型（VLM）、音频语言模型、自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）功能。

mlpack：一个快速、仅包含头文件的C++机器学习库

Transformer 模型的快速推理引擎

阿里巴巴出品：GraphScope——大型图计算的一站式解决方案

一款开源的AI可穿戴设备，能够捕捉你在现实世界中所说和听到的内容，然后将其转录并存储在你的服务器上。之后，你可以通过应用与Adeus聊天，它将拥有你想要谈论内容的所有相关上下文——一个真正个性化的私人AI。

一个模块化、优先使用原始方法、优先使用 Python 的 PyTorch 强化学习库。

利用自动并行化技术训练和部署大规模神经网络。

这里你可以找到所有关于量子机器学习的基础知识、算法、学习资料、项目以及网络上关于这些项目的描述。

A Curated list of IoT Security Resources

PennyLane是一个跨平台的Python库，用于量子计算、量子机器学习和量子化学。它允许你像训练神经网络一样训练量子计算机。