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发现与 Gender Recognition 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
基于 TensorFlow.js 的浏览器和 Node.js 人脸检测与识别 JavaScript API
通过语音和说话分析进行性别识别
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根据图像预测人物的年龄和性别 | 性别和年龄的判定
简洁人脸检测与性别识别器
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使用OpenCV进行人脸检测、人脸识别和性别识别
一款使用OpenCV和JavaCV库进行性别、年龄和人脸识别的安卓应用程序
基于深度神经网络的性别识别简单演示
Python-OpenCV情感状态分析
使用 Keras 进行性别识别
使用在名人、Lamoda 和 Wildberries 照片数据集上微调的 MobileNet V2 模型进行性别预测。
摄像头人脸年龄性别情绪检测
本项目利用卷积神经网络进行性别分类，在RAVDESS数据集上的F1分数达到94.3%。该项目为研究生课程作业，项目报告已包含在内。报告中还讨论了Sodiq Adebiy的CNN模型，推荐对情绪分类感兴趣的读者参考。
Gender-Classifier-Mini is an image classification vision-language encoder model fine-tuned from google/siglip2-base-patch16-224 for a single-label classification task. It is designed to classify images based on gender using the SiglipForImageClassification architecture.
CNN性别分类项目是一个基于深度学习的解决方案，用于根据面部图像对个人的性别进行分类。该项目面向对使用卷积神经网络（CNN）构建和部署性别分类系统感兴趣的研究人员、开发者和数据科学家。
这是一个演示应用，使用 GenderNet、Vision 和 CoreML 对人脸图像进行性别分类。
计算机视觉项目
