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开源AI反馈助力GPT-4V超强可靠性（CVPR'25论文）
一个精简的代码库，用于微调大型多模态模型，支持 llava-1.5/1.6、llava-interleave、llava-next-video、llava-onevision、llama-3.2-vision、qwen-vl、qwen2-vl、phi3-v 等模型。
套娃式多模态模型
LLaVA-NeXT-图像-Llama3-LoRA，修改自https://github.com/arielnlee/LLaVA-1.6-ft
在AAAI 2025会议上发表的一篇论文中，HiRED方法通过策略性地在图像编码阶段减少视觉标记的数量，从而在固定的标记预算下，提高了高分辨率视觉语言模型（例如LLaVA-Next）的推理效率。
