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本教程演示如何创建一个语义分割（像素级分类）模型，用于根据航拍图像预测土地覆盖类型。该模型可用于识别新开发的土地或被洪水淹没的土地。使用切萨皮克保护协会提供的真实标签和处理后的NAIP影像。
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端到端图神经网络实现
这是一个名为“与您的工厂对话”的演示，它利用边缘计算（Azure IoT Operations）、云计算（Microsoft Fabric）和工厂代理（Azure OpenAI）来简化工厂运营。该演示允许操作员与工厂系统进行实时的自然语言交流，帮助他们快速识别问题、提高效率并最大限度地减少停机时间。
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市场推广机器人是一款企业级AI聊天机器人，它充当对话代理，负责管理跨国公司在不同地区和零售门店的现场工作人员（电商商品策划师或供应商）。
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在Dio平台参加微软Azure人工智能基础训练营期间完成的活动。
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这个代码仓库包含一个控制台应用程序的代码，该程序使用微软 Azure 人脸 API 向人员组添加人员并识别人员。代码使用 C# 编写，旨在 Visual Studio 中使用。
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GeekHubIA 是一个由三个项目（前端、后端和人工智能）组成的项目组的一部分。此仓库包含该项目中人工智能的部分。
用语音与ChatGPT聊天。无需打字，只需说出你想聊的内容即可。
基于Azure服务和LUIS开发的简单购物助手聊天机器人Zingo。
情绪音乐播放器：扫描你的脸庞，判断你的情绪，并提供歌单建议
轻松掌握在 Azure 上部署聊天机器人的方法！本项目是对 YouTube 系列节目“No Nullsense AI 聊天机器人”的补充，提供了一种使用开源技术在 Microsoft Azure 上构建和部署聊天机器人应用程序的实用方法。
这是一个聊天机器人，可以帮助你深入了解任何环境影响评估报告（EIA Report）。只需上传你的EIA报告（PDF格式），然后提问，就能获得报告的深入见解。
