不错过全球AI革新的每一个时刻
每天三分钟关注AI行业趋势
AI行业大事记
AI变现案例分享
AI图片制作变现案例分享
AI视频制作变现案例分享
AI音频制作变现案例分享
AI内容写作变现案例分享
免费分享最新AI教程内容
展示AI网站的总访问量排名
追踪AI网站访问量增长最快产品
关注访问量下降明显的AI网站
展示AI网站的周访问量排名
美国用户最喜欢的AI网站
中国用户最喜欢的AI网站
印度用户最喜欢的AI网站
巴西用户最喜欢的AI网站
AI图片生成网站总访问量榜单
AI个人助理网站总访问量榜单
AI角色生成网站总访问量榜单
AI视频生成网站总访问量榜单
热门AI项目总Start榜单
热门AI项目增速榜
热门AI开发者排名
热门AI组织排名榜单
热门deepseek开源项目
热门TTS开源项目
热门LLM开源项目
热门ChatGPT开源项目
github热门AI开源项目总览
发现与 Multi Armed Bandit 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
单人和多人游戏的强化学习框架研究：实现了所有最先进的单人（UCB、KL-UCB、Thompson等）和多人（MusicalChair、MEGA、rhoRand、MCTop/RandTopM等）多臂老虎机（MAB）算法。可在PyPI上获取：https://pypi.org/project/SMPyBandits/，并提供相关文档。
一个简单易扩展的库，用于开发自动机器学习 (AutoML) 系统
CGP-UCB算法的简单实现
用于评分、排序和决策的情境多臂老虎机平台
用Jax框架对“前额叶皮层作为元强化学习系统”的简短概念性复现。
基于TorchSharp的深度学习和强化学习二次开发
使用TensorFlow实现的多臂老虎机算法，包含11种策略
轻松利用机器学习对可编码对象进行评分和排名
单智能体与多智能体场景下非平稳多臂老虎机问题的比较——分布式优化与学习 (DOL) 课程项目
一款终端游戏，通过反复尝试探索强化学习。你可以亲自游戏，也可以训练模型以最大化奖励。
