Recommender System 相关的热门 GitHub AI项目仓库

面向开发者的无服务器向量数据库，专为 AI 应用而设计。轻松为您的 LLM 应用添加长期记忆！

一个用Python实现的LightFM推荐算法，该算法结合了多种推荐方法。

深度学习入门、进阶及特色课程；涵盖学术案例、产业实践案例及深度学习知识百科和面试题库；包含人工智能相关内容

基于PyTorch的深度推荐模型

总结深度学习、自然语言处理、计算机视觉、图神经网络、强化学习和推荐系统等领域最新进展的综述论文。

这个仓库包含基于深度学习的推荐系统相关文章、论文和代码库。

深度学习推荐系统

用于推荐系统的PyTorch领域库

使用 TensorFlow 2.x 的推荐系统学习

神经协同过滤

一些关于大型语言模型(LLM)推荐系统方面优秀的论文和资源

QRec：一个基于TensorFlow的Python框架，用于快速实现推荐系统

工业界搜索、推荐和广告领域优秀的深度学习论文合集。这些论文涵盖嵌入、匹配、排序（点击率/转化率预测）、后排序、大模型（生成式推荐、大型语言模型）、迁移学习、强化学习等多个方面。

一个用Python编写的TensorFlow推荐算法和框架。

Transformers4Rec是一个灵活高效的库，用于基于序列和会话的推荐，并与PyTorch兼容。

数据科学、机器学习/深度学习工程师必读论文集

NVTabular是一个用于表格数据的特征工程和预处理库，旨在快速轻松地处理用于训练基于深度学习的推荐系统的TB级数据集。

YEDDA：一款轻量级的协同文本片段标注工具。该工具代码曾入围ACL 2018最佳演示论文奖。

基于图神经网络的推荐算法索引（TORS）

HugeCTR是一个高效的GPU框架，专为点击率（CTR）预估训练而设计。