2024-07-22 09:38:46.AIbase.10.5k
Decoding AlphaFold 3: A Stanford PhD's In-Depth Visual Guide for ML Engineers
AlphaFold3(AF3)是DeepMind团队的最新增强工具,用于预测蛋白质、核酸和小分子的结构。凭借能够解析单个蛋白质序列及其复合结构的能力,AF3实现了"食谱到三维结构"的转变。其架构由三项核心模块组成:输入准备梳理序列、检索具备相似结构的分子;表示学习运用多层注意力机制更新表征;结构预测通过条件扩散模型实现预测。AF3创造性地将各类分子转化为独特数值张量,仿佛给每个分子一个独一无二的"身份证",并运用注意力机制捕捉分子间的互相关系。在预测层面,条件扩散模型从随机噪声开始,逐步构建结构预测。训练中多种损失函数和信心评估共同作用,提高了AF3的预测准确性和可靠性,实现自我反省与提升。AF3的可视化指导和先进架构,展示了人工智能在生物学领域预测模型的革命性进步。