aMUSEd ist eine Open-Source-Plattform, die verschiedene Modelle der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Datensätze und Tools bereitstellt. Dazu gehört aMUSEd, ein leichtgewichtiges, auf MUSE basierendes Masked Image Modeling (MIM)-Modell zur Text-zu-Bild-Generierung. Im Vergleich zu Latent Diffusion benötigt MIM weniger Inferenzschritte und ist besser interpretierbar. Darüber hinaus kann MIM durch Feinabstimmung mit nur einem Bild zusätzliche Stile erlernen. aMUSEd bietet auch Checkpoints für zwei Modelle, mit denen Bilder in Auflösungen von 256x256 und 512x512 direkt generiert werden können.