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GitHub beliebtes KI-Organisationsranking

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GitHub beliebte TTS Open-Source-Projekte

LLM

GitHub beliebte LLM Open-Source-Projekte

ChatGPT

GitHub beliebte ChatGPT Open-Source-Projekte

KI-Open-Source-Projektbibliothek

Überblick

Überblick über GitHub beliebte KI-Open-Source-Projekte

Produktbibliothek Tool Navigation

MATHVERSE

Untersuchung der Fähigkeiten multimodaler großer Sprachmodelle bei der Lösung visueller mathematischer Probleme

Normales ProduktProduktivitätMultimodales LernenVisuelle Informationsverarbeitung

Website öffnen

Das MATHVERSE-Projekt zielt darauf ab, die Fähigkeit multimodaler großer Sprachmodelle zur Verarbeitung und zum Verständnis visueller mathematischer Probleme zu bewerten, insbesondere die Analyse und Interpretation von Diagrammen innerhalb der Problemstellung.

MATHVERSE

Website öffnen

MATHVERSE Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

687

Absprungrate

69.44%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

1.0

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:00:00

MATHVERSE Besuchstrend

MATHVERSE Geografische Verteilung der Besuche

MATHVERSE Traffic-Quellen

MATHVERSE Alternativen

MATHVERSE — Untersuchung der Fähigkeiten multimodaler großer Sprachmodelle bei der Lösung visueller mathematischer Probleme

•Multimodales Lernen•Visuelle Informationsverarbeitung

MAVIS — Mathematisch-visuelles, durch Instruktion optimiertes Modell

•Maschinelles Lernen•Multimodales Lernen

EurusPRM-Stage1 — EurusPRM-Stage1 ist ein auf impliziten Prozessbelohnungen basierendes Reinforcement-Learning-Modell zur Verbesserung der Inferenzfähigkeit von generativen Modellen.

•Verstärkendes Lernen•Implizite Prozessbelohnung

DeepSeek-VL2-Small — Ein fortschrittliches, großes visuelles Sprachmodell mit Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur

•Visuelle Fragebeantwortung•Optische Zeichenerkennung

MMAudio — MMAudio generiert synchronisiertes Audio basierend auf Video- und/oder Texteingaben.

•Audiosynthese•Videoprozessung

InternViT-300M-448px-V2_5 — Verbesserte Version von InternViT-300M-448px mit verbesserter visueller Merkmalsextraktion.

•Visuelle Merkmalsextraktion•Multimodales Lernen

Florence-VL — Visuell-sprachliches Modell-Enhancement-Tool, kombiniert einen generativen visuellen Encoder mit Deep-Broad-Fusion-Technologie.

•Visuell-sprachliches Modell•Multimodales Lernen

LLaVA-o1 — Visuell-sprachliches Modell, das schrittweise Schlussfolgerungen ziehen kann.

•Visuell-sprachliches Modell•Schrittweise Schlussfolgerung

PPLLaVA — GPU-implementiertes Modell zum Verständnis von Videosequenzen

•Videoverständnis•Großes Sprachmodell

Agent S — Agent S: Ein offenes Agenten-Framework, das es Computern ermöglicht, Computer wie Menschen zu nutzen.

•Künstliche Intelligenz•Automatisierung

FakeShield

FakeShield — Erklärbares Bilddetektor- und Lokalisierungsmodell auf Basis multimodaler, großer Sprachmodelle

•Bilderkennung•Multimodales Lernen

LLaVA-Video — Forschung zu Video-Anweisungsoptimierung und synthetischen Daten

•Videoverständnis•Multimodales Lernen

NVLM

NVLM — Ein hochmodernes, multimodales großes Sprachmodell, das fortschrittliche Leistung bei visuellen und sprachlichen Aufgaben erzielt.

•Multimodales Lernen•Großes Sprachmodell

Qwen2.5

Qwen2.5 — Open-Source-Großes Sprachmodell, unterstützt mehrsprachigen Betrieb und Anwendungen in Fachbereichen.

•Künstliche Intelligenz•Verarbeitung natürlicher Sprache

LongLLaVA — Effizientes Skalieren eines multimodalen großen Sprachmodells auf 1000 Bilder

•Multimodales Lernen•Bildverarbeitung

EAGLE — Exploration des Designs von multimodalen, großen Sprachmodellen

•Multimodales Lernen•Großes Sprachmodell

SlowFast-LLaVA — Ein vortrainiertes, großes Sprachmodell für Videoverständnis und -schlussfolgerung.

•Video-Frage-Antwort•Multimodales Lernen

Llama3-s v0.2 — Neuester multimodaler Checkpoint zur Verbesserung des Sprachverständnisses.

•Spracherkennung•Natürliche Sprachverarbeitung

llama3-s — Ein sich in der Entwicklung befindliches, quelloffenes Sprachmodell mit der Fähigkeit zum 'Hören'.

•Natürliche Sprachverarbeitung•Maschinelles Lernen

LongVA — Ein Langkontext-Transformationsmodell, das Sprache in visuelle Informationen übersetzt.

•Langkontext•Visuelles Modell

MG-LLaVA — Innovatives MLLM mit mehrgranularer visueller Anweisungsoptimierung

•Maschinelles Lernen•Bildverarbeitung

Stable Diffusion 3 Kostenlose Online-Version — Fortschrittliches Text-zu-Bild-Modell

•KI-Bildgenerierung•Text-zu-Bild

VideoLLaMA2-7B-Base — Großes Video-Sprachmodell, das visuelle Frage-Antwort-Systeme und die automatische Videountertitelung bietet.

•Videoanalyse•Multimodales Lernen

emo-visual-data — Emoji-Visual-Daten-Datensatz

•Datensatz•Multimodales Lernen

llama3v — Spitzenmodell (State of the Art) für visuelle Anwendungen, basierend auf Llama3 8B.

•Visuelles Modell•Multimodales Lernen

CuMo — Eine fortschrittliche Architektur zur Erweiterung multimodaler großer Sprachmodelle (LLMs).

•KI•Multimodales Lernen

ChatGLM-Math — Verbessert die Fähigkeit großer Sprachmodelle, mathematische Probleme zu lösen

•Lösung mathematischer Probleme•Große Sprachmodelle

Bunny — Eine Familie leichter, aber leistungsstarker multimodaler Modelle.

•Multimodales Lernen•Maschinelles Lernen

llava-llama-3-8b-v1_1 — Ein von XTuner optimiertes LLaVA-Modell mit kombinierten Bild- und Textverarbeitungsfähigkeiten.

•Künstliche Intelligenz•Multimodales Lernen

MyGO — Tool zur Vervollständigung multimodaler Wissensgraphen

•Wissensgraph•Multimodales Lernen