fastc ist ein einfaches und leichtgewichtiges Textklassifizierungstool, das auf Einbettungen großer Sprachmodelle basiert. Es konzentriert sich auf die CPU-Ausführung und verwendet effiziente Modelle wie deepset/tinyroberta-6l-768d zur Erzeugung von Einbettungen. Die Textklassifizierung erfolgt durch Kosinusähnlichkeitsvergleich anstelle von Feinabstimmung. Es kann ohne zusätzlichen Mehraufwand mehrere Klassifikatoren mit demselben Modell ausführen.