AvatarPose ist eine Methode zur Schätzung der 3D-Pose und -Form mehrerer eng interagierender Personen aus dünn besetzten, multiperspektivischen Videos. Die Technik rekonstruiert individualisierte implizite neuronale Avatare für jede Person und verwendet diese als A-priori-Information. Durch Farb- und Kontur-Rendering-Verluste wird die Pose verfeinert, wodurch die Robustheit und Genauigkeit der 3D-Posenschätzung bei engen Interaktionen deutlich verbessert wird.