Qwen2.5-Coder-14B-Instruct ist ein großes Sprachmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie, das sich auf Codegenerierung, Code-Inferenz und Code-Reparatur konzentriert. Basierend auf dem leistungsstarken Qwen2.5 wurde das Modell durch Erweiterung der Trainings-Tokens auf 5,5 Billionen, einschließlich Quellcode, textbasierter Code-Begründungen und synthetischer Daten, zum aktuellsten Stand der Technik bei Open-Source-Code-LLMs weiterentwickelt. Es verbessert nicht nur die Codierungsfähigkeiten, sondern behält auch seine Stärken in Mathematik und allgemeinen Fähigkeiten bei und unterstützt lange Kontexte mit bis zu 128.000 Tokens.