SUPIR es un método innovador para la restauración de imágenes que aprovecha el poder de los conocimientos previos generativos y la ampliación de modelos. Utilizando tecnología multimodal y conocimientos previos generativos avanzados, SUPIR ha logrado avances significativos en la restauración de imágenes de forma inteligente y realista. Como catalizador clave dentro de SUPIR, la ampliación del modelo mejora significativamente sus capacidades y demuestra un nuevo potencial en la restauración de imágenes. Hemos recopilado un conjunto de datos que contiene 20 millones de imágenes de alta resolución y alta calidad para el entrenamiento del modelo, cada una con anotaciones de texto descriptivas. SUPIR puede restaurar imágenes basándose en indicaciones de texto, ampliando su alcance y potencial de aplicación. Además, hemos introducido indicaciones de calidad negativa para mejorar aún más la calidad percibida. También hemos desarrollado un método de muestreo guiado por la restauración para suprimir los problemas de fidelidad encontrados en la restauración generativa. Los experimentos demuestran los excelentes resultados de restauración de SUPIR y su nueva capacidad de manipulación de la restauración a través de indicaciones de texto.