Refuel LLM-2 es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para la anotación, limpieza y enriquecimiento de datos. Superó a todos los modelos de lenguaje de vanguardia existentes en pruebas de referencia con aproximadamente 30 tareas de anotación de datos, incluyendo GPT-4-Turbo, Claude-3-Opus y Gemini-1.5-Pro. Refuel LLM-2 está diseñado para aumentar la productividad de los equipos de datos, reduciendo el trabajo manual en tareas como la limpieza, normalización y anotación de datos, permitiendo así una comercialización más rápida de los datos.