VideoLLaMA2-7B-Base es un modelo de lenguaje de video grande desarrollado por DAMO-NLP-SG, que se centra en la comprensión y generación de contenido de video. Este modelo muestra un rendimiento excepcional en la respuesta a preguntas visuales y la generación de subtítulos de video. Gracias a su modelado espacio-temporal avanzado y su capacidad de comprensión de audio, ofrece a los usuarios una nueva herramienta para el análisis de contenido de video. Se basa en la arquitectura Transformer, capaz de procesar datos multimodales, combinando información textual y visual para generar salidas precisas y perspicaces.