GenWarp es un modelo para generar imágenes desde nuevas perspectivas a partir de una sola imagen. A través de un marco de deformación generativa con preservación semántica, permite que los modelos de generación de imagen a partir de texto aprendan dónde deformar y dónde generar. El modelo resuelve las limitaciones de los métodos existentes mediante la mejora de la atención cruzada entre perspectivas y la autoatención. Al condicionar el modelo generativo en la imagen de la vista de origen e incorporar señales de deformación geométrica, se mejora el rendimiento en diferentes escenarios y dominios.