Qwen2.5-Turbo es un modelo de lenguaje desarrollado por el equipo de Alibaba capaz de procesar textos extremadamente largos. Optimizado a partir de Qwen2.5, admite un contexto de hasta 1 millón de tokens, equivalentes a aproximadamente 1 millón de palabras en inglés o 1,5 millones de caracteres chinos. El modelo alcanzó una precisión del 100% en la tarea de recuperación de claves de acceso de 1 millón de tokens (1M-token Passkey Retrieval) y obtuvo una puntuación de 93.1 en el benchmark RULER para evaluación de textos largos, superando a GPT-4 y GLM4-9B-1M. Qwen2.5-Turbo no solo destaca en el procesamiento de textos largos, sino que también mantiene un alto rendimiento en el procesamiento de textos cortos, con una alta relación costo-beneficio: el costo de procesamiento por cada millón de tokens es de solo 0,3 yuanes.