FineWeb2 es un conjunto de datos de preentrenamiento multilingüe a gran escala proporcionado por Hugging Face, que abarca más de 1000 idiomas. Este conjunto de datos está cuidadosamente diseñado para respaldar el preentrenamiento y el ajuste fino de modelos de procesamiento del lenguaje natural (PNL), especialmente en múltiples idiomas. Es conocido por su alta calidad, gran escala y diversidad, lo que permite a los modelos aprender características comunes entre idiomas y mejorar el rendimiento en tareas específicas de cada idioma. FineWeb2 sobresale en conjuntos de datos de preentrenamiento multilingües, incluso superando en algunos casos a bases de datos diseñadas específicamente para un solo idioma.