Le modèle de cohérence temporelle continue (sCM), proposé par OpenAI, est un modèle génératif qui ne nécessite que deux étapes d'échantillonnage pour générer des échantillons de haute qualité, offrant un avantage de vitesse significatif par rapport aux modèles de diffusion de pointe. Le sCM, grâce à la simplification des formules théoriques, stabilise et étend l'entraînement sur des ensembles de données à grande échelle, permettant ainsi de réduire considérablement le temps d'échantillonnage tout en maintenant la qualité des échantillons, ouvrant ainsi des possibilités d'applications en temps réel.