Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source développé par Microsoft, appartenant à la famille des modèles Phi-4. Il est entraîné sur des données synthétiques et des données publiques filtrées provenant de sites web, et se concentre sur des données de haute qualité et intensives en inférence. Ce modèle prend en charge une longueur de contexte de 128 000 jetons et améliore ses capacités d'obéissance aux instructions et sa sécurité grâce à un réglage fin supervisé et à une optimisation directe des préférences. Phi-4-mini-instruct excelle dans la prise en charge multilingue, les capacités d'inférence (en particulier les mathématiques et le raisonnement logique) et les scénarios à faible latence, et convient aux environnements aux ressources limitées. Ce modèle, publié en février 2025, prend en charge plusieurs langues, dont l'anglais, le chinois et le japonais.