YOLOv10 एक नई पीढ़ी का ऑब्जेक्ट पहचान मॉडल है जो वास्तविक समय के प्रदर्शन को बनाए रखते हुए उच्च-परिशुद्धता ऑब्जेक्ट पहचान प्राप्त करता है। यह मॉडल पोस्ट-प्रोसेसिंग और मॉडल आर्किटेक्चर के अनुकूलन के माध्यम से गणना अतिरेक को कम करता है, जिससे दक्षता और प्रदर्शन में वृद्धि होती है। YOLOv10 विभिन्न मॉडल आकारों में अत्याधुनिक प्रदर्शन और दक्षता प्राप्त करता है; उदाहरण के लिए, समान AP पर YOLOv10-S, RT-DETR-R18 से 1.8 गुना तेज़ है, जबकि पैरामीटर की संख्या और FLOPs में 2.8 गुना की कमी आई है।