ऑटोदान-टर्बो

ऑटोदान-टर्बो एक स्वचालित ढाँचा है जिसमे मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होती है। इसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की सीमाओं को तोड़ने के लिए कई रणनीतियों का पता लगाना और उन्हें लागू करना है। यह ढाँचा कई तरह की हमला करने की रणनीतियाँ स्वचालित रूप से विकसित कर सकता है, जिससे हमले की सफलता दर में उल्लेखनीय वृद्धि होती है, और इसे मौजूदा मानवीय रूप से डिज़ाइन की गई जेल तोड़ने की रणनीतियों को एकीकृत करने वाले एकीकृत ढाँचे के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। ऑटोदान-टर्बो का महत्व इस बात में है कि यह विरोधी माहौल में LLMs की सुरक्षा और विश्वसनीयता बढ़ा सकता है, और रेड टीम मूल्यांकन उपकरणों के लिए एक नया स्वचालित तरीका प्रदान करता है।