InternVL2_5-26B-MPO-AWQ एक बहु-मोडल बड़ा भाषा मॉडल है जिसे OpenGVLab द्वारा विकसित किया गया है, जिसका उद्देश्य मिश्रित प्राथमिकता अनुकूलन के माध्यम से मॉडल की तर्क क्षमता को बढ़ाना है। यह मॉडल बहु-मोडल कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है और छवियों और पाठ के बीच जटिल संबंधों को संभाल सकता है। इसमें उन्नत मॉडल आर्किटेक्चर और अनुकूलन तकनीक का उपयोग किया गया है, जिससे यह बहु-मोडल डेटा प्रसंस्करण में उल्लेखनीय लाभ प्रदान करता है। यह मॉडल उन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ बहु-मोडल डेटा के कुशल प्रसंस्करण और समझ की आवश्यकता होती है, जैसे छवि विवरण निर्माण, बहु-मोडल प्रश्नोत्तर आदि। इसके मुख्य लाभों में शक्तिशाली तर्क क्षमता और कुशल मॉडल आर्किटेक्चर शामिल हैं।