TimesFMは、大規模な時系列データセットで事前学習された、200億パラメータを持つデコーダ基盤モデルです。大規模言語モデルと比較して規模は小さいものの、様々な分野と時間粒度を持つ複数の未見データセットにおいて、ゼロショット性能が最先端の教師あり学習手法に匹敵します。TimesFMは追加の学習なしで、優れた未見時系列予測を提供します。