Yi-Coderは、100億パラメーター未満で最先端のコーディング性能を提供する、一連のオープンソースのコード大規模言語モデル（LLM）です。1.5Bと9Bパラメーターの2つのサイズがあり、基礎版とチャット版を提供することで、効率的な推論と柔軟なトレーニングを目的としています。Yi-Coder-9Bは、GitHubのコードリポジトリレベルのコーパスとCommonCrawlからフィルタリングされたコード関連データで、追加で2.4兆の高品質トークンでトレーニングされています。Yi-Coderは、基礎的なプログラミングや競技プログラミング、コード編集とリポジトリレベルの補完、長文脈の理解、数学的推論など、さまざまなプログラミングタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。