Reka Flash 3 es un modelo de inferencia general de 2100 millones de parámetros entrenado desde cero, utilizando conjuntos de datos sintéticos y públicos para el ajuste fino supervisado, combinado con aprendizaje por refuerzo basado en modelos y en reglas. Este modelo destaca en aplicaciones de baja latencia y despliegue en dispositivos, y posee una sólida capacidad de investigación. Actualmente es la mejor opción entre los modelos de código abierto de su tipo, adecuado para diversas tareas y escenarios de procesamiento del lenguaje natural.