xLAM é um projeto de pesquisa de agente inteligente baseado em modelos de linguagem amplos (LLMs), desenvolvido pela equipe Salesforce AI Research. Ele agrega trajetórias de agentes inteligentes de diferentes ambientes, padronizando e unificando essas trajetórias em um formato consistente para criar um carregador de dados universal otimizado, especificamente projetado para o treinamento de agentes inteligentes. xLAM-v0.1-r é a versão 0.1 desta série de modelos, projetada para fins de pesquisa e compatível com as plataformas VLLM e FastChat.