O Modelo de Consistência Contínua (sCM), proposto pela OpenAI, é um modelo generativo que exige apenas duas etapas de amostragem para gerar amostras de alta qualidade, apresentando uma vantagem de velocidade significativa em comparação com os modelos de difusão líderes. O sCM simplifica as fórmulas teóricas, estabilizando e expandindo o treinamento em conjuntos de dados em larga escala, reduzindo significativamente o tempo de amostragem sem comprometer a qualidade das amostras, tornando possível aplicações em tempo real.