LangChain是一个基于语言模型的平台，用于构建和部署使用RAG技术的大模型应用。它包括查询转换、假设文档嵌入（HyDE）、路由机制、查询构建与索引策略、检索技术，以及最终的生成阶段。
最近，LangChain实现了RAG（检索增强型生成）的指南，为用户提供了学习如何使用LangChain构建和部署RAG技术的大模型应用的详细教程。通过这个指南，用户可以了解如何利用LangChain和RAG技术构建自己的应用，从而实现更高效的信息检索和生成。
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LangChain是一个基于语言模型的平台，用于构建和部署使用RAG技术的大模型应用。它包括查询转换、假设文档嵌入（HyDE）、路由机制、查询构建与索引策略、检索技术，以及最终的生成阶段。
最近，LangChain实现了RAG（检索增强型生成）的指南，为用户提供了学习如何使用LangChain构建和部署RAG技术的大模型应用的详细教程。通过这个指南，用户可以了解如何利用LangChain和RAG技术构建自己的应用，从而实现更高效的信息检索和生成。
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TaiXu-Admin V0.0.10版本发布，支持适配Ollama模型，增强了网络模型灵活性，方便用户进行智能对话与信息检索。同时优化了RAG（知识检索增强生成）处理能力，提升了大模型应用性能。
英伟达发布大模型微调指南，降低技术门槛，让普通开发者也能在消费级设备上高效完成模型定制。该指南详解如何在NVIDIA全系硬件上利用开源框架Unsloth实现专业级微调。Unsloth专为NVIDIA GPU打造，优化训练全流程，提升性能。
日本数据科学家本田崇人推出开源编程语言“Sui”，旨在解决大语言模型生成代码的准确性问题，宣称可实现100%准确率。其设计理念源于日本美学“粋”，强调精炼与去除冗余，核心原则包括保证零语法错误率，并使用数字作为变量。
前OpenAI首席科学家Andrej Karpathy利用AI技术对2015年Hacker News的930条讨论进行自动评分，实验展示了AI分析历史公共表达的能力，并引发对未来网络讨论质量的思考。
Starcloud公司利用搭载NVIDIA H100GPU的卫星，在太空中成功训练了nano-GPT模型并完成Gemma模型推理，标志着太空数据中心发展的重要进展。
《纽约时报》起诉AI搜索公司Perplexity，指控其未经授权大量复制并传播其新闻、视频等版权内容，要求法院禁止侵权行为并赔偿损失。这是该报继去年起诉OpenAI和微软后，第二起针对生成式AI的版权诉讼。诉状指出，Perplexity的检索增强生成技术输出内容与原文几乎一致，仅今年8月就向纽时网站发起超17.5万次爬取请求。
大模型风口已过，布局AI能力的企业面临新挑战：如何低成本、稳定高效地将大模型集成到产品中。这不仅关乎技术，更是决定企业成败的商业命题。API接口的选择直接影响项目迭代速度、盈利能力和市场竞争力。
Evo-Memory是新型智能体框架，通过流式基准评估智能体在连续任务中积累和重用策略的能力，强调动态记忆演变，突破静态对话记录限制。
vLLM团队推出首个“全模态”推理框架vLLM-Omni，将文本、图像、音频、视频的统一生成从概念验证变为可落地的代码。该框架采用解耦流水线架构，包括模态编码器（如ViT、Whisper）、LLM核心（沿用vLLM自回归引擎）和模态生成器（如DiT、Stable Diffusion），支持多模态输入与输出。开发者可通过GitHub和ReadTheDocs获取，并立即pip安装使用。
Meta首席AI科学家杨立昆将离职创业，专注开发“世界模型”AI。他正寻求投资，推动其“目标驱动AI”架构商业化，此举被视为对Meta押注大语言模型的公开否定。杨立昆认为仅扩大参数无法实现人类级推理，主张通过视频、传感器等多模态路径发展AI。