7月4日在上海举办的2024年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，来自学术界和产业界的数百位代表就AI的发展方向和应用落地展开了深入讨论。与会专家们普遍认为，当前AI发展的重点已从理论研究转向实际应用，如何让AI技术在各行各业产生实际价值成为关注焦点。
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AI应用落地成为核心议题
百度创始人李彦宏指出，AI时代不应陷入"超级应用陷阱"，而应关注能为产业带来增益的"超级能干"的应用。他特别看好智能体作为AI应用方向，认为搜索将成为智能体分发的最大入口。
蚂蚁集团董事长井贤栋认为，通用大模型落地严谨产业面临三大难题:领域知识缺乏、复杂决策难以胜任、对话交互不等于有效协同。他提出通过专业智能体的深度连接来破解这些难题，预计AI将像互联网一样带来服务的代际升级。
商汤科技CEO徐立强调，应用是推动AI进入"超级时刻"的关键。他指出推动AI广泛应用需要突破三个方面:高质量数据、流畅的交互和可控性。
大模型发展方向
智谱AI CEO张鹏认为大模型的核心突破口在于多模态能力，这将使AI更接近人类在现实世界中解决问题的方式。MiniMax创始人闫俊杰则强调，提高模型正确率是应用落地的关键，目标是将错误率从目前的30%-40%降至个位数。
关于开源模型，李彦宏表示开源模型在特定场景如学术研究有价值，但不适用于大多数应用场景。在竞争激烈的商业环境中，闭源模型更具优势。
AI安全与伦理问题
上海人工智能实验室主任周伯文指出，目前对AI安全的投入远落后于对AI性能的投入，仅有1%的资源投入到对齐或安全考量上。
图灵奖得主姚期智认为AI风险主要来自三个方面:网络风险扩大、潜在的社会结构颠覆、以及存在风险。他强调需要在控制AI和不破坏其潜力之间寻求平衡。
产业变革与机遇
华为云CEO张平安强调，AI创新离不开算力基础设施的创新，特别是将端侧硬件AI算力需求释放到云端。
高通中国区董事长孟樸预测，将20%的生成式AI工作负载转移到终端侧，到2028年可节省160亿美元的计算资源成本。他认为终端与云端的紧密结合将推动生成式AI规模化扩展。
关于AI带来的机遇，阿里云创始人王坚表示，虽然大企业在AI发展中可能更有优势，但这并不意味着宽容。新的大公司必然会出现，一些现有大公司也可能通过AI重生。
本次大会反映出AI行业正从理论研究向实际应用转变，如何有效落地成为各方关注的焦点。与此同时，安全、伦理等问题也受到重视，业界正在努力在AI发展与风险控制间寻求平衡。